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독립표본 t검정/ 2-Sample t-TestStatistics/통계 및 실습 2022. 12. 22. 00:58
독립표본 t 검정 / 2-Sample t - Test
독립된 두 집단 간 평균을 비교하는 t 검정
가설 검정
- 귀무가설 H0 : 서로 다른 두 집단 간 평균의 차이가 없다.
- 대립가설 H1 : 서로 다른 두 집단 간 평균의 차이가 있다.
기본 가정
- 독립 변수의 두 집단이 서로 독립적인가?
Yes → 독립표본 t 검정, NO → 대응표본 t 검정 - 독립변수에 따른 종속변수가 정규분포를 만족하는가? = 정규성 검토
- 자료의 범주별 개수가 30개 이상인가 ?
Yes, 30개 이상 → 중심극한정리에 의해 정규성을 만족한다.
NO, 30개 미만 → 정규성 검정을 실시한다.
- 자료의 범주별 개수가 30개 이상인가 ?
- 독립변수에 따른 종속변수 분포의 분산이 동일한가?
= 등분산성 검토 → 각 집단 간의 평균을 비교 분석하기 위해서는 집단 간의 분산이 동일해야 한다.- 귀무가설 H0 : 등분산성을 만족한다.
- 대립가설 H1 : 등분산성을 만족하지 않는다.
만 휘트니 U 검정 / Mann-Whitney U Test
독립표본 t 검정의 비모수 검정 방식으로
독립된 서로 다른 두 집단간의 평균을 비교 분석하기 위한 기본가정을 불만족할 경우 적용
더보기참고문헌
가천대학교 의료경영학과 서화정 교수
가천대학교 의료경영학과 홍지형 교수
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%93%B1%EB%B6%84%EC%82%B0%EC%84%B1
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