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대응표본 t 검정 / Paired t TestStatistics/통계 및 실습 2022. 12. 22. 01:08
대응표본 t 검정 / Paired t Test
동일한 집단 내에서 대응 되는 두 표본의 평균의 차이를 비교하는 검정방법
가설 검정
- 귀무가설 H0 : 대응 되는 두 표본의 평균의 차이가 없다.
- 대립가설 H1 : 대응 되는 두 표본의 평균의 차이가 있다.
기본 가정
- 독립 변수의 두 집단이 동일 집단인가?
Yes → 대응표본 t 검정, NO → 독립표본 t 검정 - 독립변수에 따른 종속변수가 정규분포를 만족하는가? = 정규성 검토
- 자료의 범주별 개수가 30개 이상인가 ?
Yes, 30개 이상 → 중심극한정리에 의해 정규성을 만족한다.
NO, 30개 미만 → 정규성 검정을 실시한다.
- 자료의 범주별 개수가 30개 이상인가 ?
- 독립변수에 따른 종속변수 분포의 분산이 동일한가?
= 등분산성 검토 → 대응표본 t검정의 경우, 동일 집단으로 평균분석을 비교하기에 등분산성을 만족한다.
윌 콕슨 부호- 서열 검정 / Wilcoxon signed-rank test
대응표본 t 검정의 비모수 검정 방식으로
동일한 집단의 대응되는 두 표본의 평균을 비교 분석하기 위한 기본가정을 불만족할 경우 적용
→ 정규성을 불만족할 경우 비모수 검정
⊙ 이 글은 개인 공부를 목적으로 작성된 글입니다.
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