막동이 막동이

Spiking Neural NetworkLLM과 같은 거대 모델 시대에 들어서며,거대 모델이 아닌 작고 적은 데이터로 모델을 훈련시키는 연구가 중요한 이슈가 되고 있다. 이는 초거대 모델을 현실 세계에 적용할 수 있는 핵심 기술이 되기도 한다.이러한 핵심 기술 중 한 가지가 Spiking Neural Network이다. 기존 딥러닝은 뇌 구조와 동일한 Structure로 Node를 설계한 것이지만,SNN은 구조를 넘어서서 뇌가 학습하는 방법까지 모델링하여 기존의 딥러닝 방식과 방향성이 다르다.  SNN은 생물의 신경망을 모방한 모델로 생물의 뉴런은 일정 수준 이상의 자극이 들어와야 활성화가 되는데, SNN도 정해진 Threshold 이상의 값에만 반응을 하여 Spike라는 출력을 생성한다.   임계치 '..

[Foundation Model] 대규모 데이터세트를 레이블 없이 훈련하는 AI 파운데이션 모델이란 다양한 사례에 적용할 수 있도록 다양한 대규모 데이터에 대해 훈련된 모델을 의미한다고 한다. 대표적으로, OpenAI의 ChatGPT나 Google의 BERT 처럼 대규모 언어모델을 예시로 들 수 있습니다. 그러나, Foundation Model이란 용어는 ChatGPT와 같은 자연어 처리 분야 뿐만이 아니라 이미지(DALL-E, Falmingo), MusicGen 등 정말 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다. 용어의 어원으로 고려하였을 때, 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 Foundation Model 연구 센터에서 2021년 8월에 "광범위한 데이터에 대해 훈련된 모든 모델"을 Foundation M..

대한의료정보학회 2023 추계학술대회 안녕하세요, 이번에는 제가 2023년 대한의료정보학회 추계학술대회에 다녀왔습니다 ! 금번 학회의 주제는 " Beyond Data : Acionable Health AI"로 의료분야에서의 인공지능 기술, 의료 데이터 표준화, 디지털 헬스 등 단순 데이터 분석을 넘어서 다양한 인공지능 기술의 실제 의료 분야 적용을 다루는 연구 및 기술들을 확인할 수 있었습니다 저는 교수님께서 주신 기회를 통해서 본 학회에서 온라인 심포지엄의 일부를 진행하기도 했습니다 : ) 저희 연구실에서는 RWD/RWE [스마트데이터] 연구회를 진행하고 있으며, 2022년에는 대한의료정보학회 우수 연구모임으로 선정되기도 했습니다. 저는 보건의료 데이터의 품질 평가와 관리를 위한 자동화 도구에 대한 리..

Union, Excpet / Inner, Left Join 데이터베이스 내에서 나의 연구 대상에 맞는 환자를 추출하는 쿼리를 제작 및 구성하다가 UNION, EXCEPT와 INNER, LEFT Join을 둘 다 사용하곤 했는데 Inner, Left Join과 Union, Except의 차이에 대해서 궁금하게 되었다. 집합 형태만 놓고 보면 두 구문의 결과나 차이점은 크게 없어 보인다. 더보기 1. STANDARD SQL 개요 - ANSI/ISO SQL 표준을 통해 STANDARD JOIN을 포함한 많은 기능이 상호 벤치마킹하고 발전하면서 DBMS 간에 평준화를 이루고 있음 가. 일반 집합 연산자 일반 집합 연산자 현재의 SQL UNION UNION INTERSECTION INTERSECT DIFFEREN..

MINIMAR(MINimum Information for Medical AI Reporting) : Developing reporting standards for artificial intelligence in health care 본 문헌은 2020년 6월 20일 Impact Factor : 5점 후반대의 [Journal of the American Medical Informatics Association ; JAMIA] 수록되었다. 8월 중순 예정되어있는 인공지능 학회 발표 참여를 위한 준비 하던 중 AI와 의료의 접점 중 표준에 대한 부분에 중점을 두어 논문을 찾게 되었다. 본 논문의 저자들은 미국 Stanford대학의 Department of Medicine 전공을 하신 분들이 함께 작성하였다. ..

2023년 대한의료정보학회 춘계학술대회 일시 : 2023년 6월 28일 (수) ~ 30일 (금) 장소 : 계명대학교 동산병원 및 의과대학 (대구 달서구) 주관 : 계명대학교 동산의료원 주최 : 대한의료정보학회 23년 6월 29일 이수현 교수님께서 임원으로 계신 [대한의료정보학회] 춘계 학술대회에 좋은 기회가 되어 참여하게 되었습니다. 본 행사는 위와 같은 일정으로 진행되었으며, 대부분의 심포지엄의 공간이 꽉 차서 앉을 공간이 없을 정도로 붐벼서 서서 청강을 해야만 했습니다 다양한 기관과 소속에서 Poster를 제출하시고 심포지엄 공간을 이동하면서 흥미롭게 여러 포스터를 구경할 수 있었습니다. 이외에도 다양한 업체와 회사에서 각자의 기술과 제품을 소개하기 위해 많은 부스를 설치하고 설명해주셨습니다. 이 중..

보건의료 연구를 위한 CDM(Common Data Model) 금일 주제는 최근 스터디에서 계속해서 준비하고 발표하고 있는 CDM에 관한 내용이다. 기존의 데이터 품질에 대해 연구를 시작하기 위해 데이터 품질 방법론에 대해 알아보다가 CDM이란 근본적인 품질 관리 방식에 대해 공부의 필요성을 느껴 준비하게 됐다. Sentinel CDM은 미국 FDA에서 설계하고 구축한 CDM으로 설계 기관인 FDA의 활동에 맞게 의약품 데이터를 기반으로 약물 감시, 약물 부작용 평가 연구 등에 활용되기 위해 구축됐다. OMOP CDM은 임상 효과 연구를 위한 공공-민간 협력기관인 OHDSI에서 개발하여 국내에서도 대표적 공통 데이터 모델로 적극 활용되고 있다. 흥미롭게 유럽에 대해서 이야기해보자면 국내 / 외에서 불리는..

대학원이라는 기관에 관심이 없었던 것은 아니지만,, 이렇게 4학년 2학기에 나의 미래가 척척척 결정되는 것은 불안함으로 다가오기도 한다.. 그렇지만 아는 것 없고 도전해보고자 하는 마음 하나만 갖고 있는 내게 좋은 제안과 새로운 기회를 주신 이수현 교수님께 정말 감사드리며 인생의 새로운 도전을 맞이할 준비가 되었다. 부끄럽지 않은 제자이자 연구원이 되고 싶으며 자랑스러운 제자이자 아들, 남자친구가 되고 싶은 마음이다. 연구실 생활을 한 지 고작 2-3개월 정도가 지났지만 하루하루 매일 성장하려고 노력중이다. 이전에 빅데이터 분석이나 학교 공부용으로 쓰던 이 블로그를 이제는 나의 석사 포트폴리오이자 지식의 창고로 쓰고자 한다. https://sooyongshin.wordpress.com/2023/04/29..