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[Foundation Model] 대규모 인공지능 모델Digital Health 2024. 4. 21. 17:35
[Foundation Model] 대규모 데이터세트를 레이블 없이 훈련하는 AI
파운데이션 모델이란 다양한 사례에 적용할 수 있도록 다양한 대규모 데이터에 대해 훈련된 모델을 의미한다고 한다.
대표적으로, OpenAI의 ChatGPT나 Google의 BERT 처럼 대규모 언어모델을 예시로 들 수 있습니다.
그러나, Foundation Model이란 용어는 ChatGPT와 같은 자연어 처리 분야 뿐만이 아니라
이미지(DALL-E, Falmingo), MusicGen 등 정말 광범위한 분야에서 활용되고 있습니다.
용어의 어원으로 고려하였을 때,
스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 Foundation Model 연구 센터에서
2021년 8월에 "광범위한 데이터에 대해 훈련된 모든 모델"을 Foundation Model이라는 용어를 만들었습니다.
대규모 인공지능 시대에 Foundation Model 다양한 분야에서 적용되고 있는
Model들에 대해서 알아보겠습니다
NIVDIA BioNeMo - 컴퓨팅 지원 신약 개발 (Computer-Aided Drug DiscoverY, CADD)
https://www.nvidia.com/ko-kr/clara/bionemo/
NVIDIA & AstraZeneca MegaMoiBART
https://www.nvidia.com/ko-kr/clara/bionemo/
MegaMoIBART는 화학을 이해하고 신약 발견의 다양한 화학 정보학 응용 분야에 사용될 수 있는 딥러닝 모델
분자 구조 데이터에 대해 훈련된 신경망이 실제 분자에서 원자 간의 관계를 학습하도록 하는 것
Florida University & NVIDIA GatorTron
Stanford Diffusion Model
https://hai.stanford.edu/news/could-stable-diffusion-solve-gap-medical-imaging-data
SAM
https://kimjy99.github.io/%EB%85%BC%EB%AC%B8%EB%A6%AC%EB%B7%B0/segment-anything/
Lim, Minsik M.S
Dept of Computer Science, College of IT Convergence, Gachon Universityms4002@gachon.ac.kr
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