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평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 왜도, 첨도Statistics/통계 및 실습 2022. 10. 19. 20:29
기술 통계
- 측정이나 실험에서 수집한 자료를 정리, 요약, 해석, 표현 등을 통해 자료의 특성을 기술하는 방법
자료의 위치 기술 ( 분포의 경향 )
- 평균 : 관측치의 총합 / 관측치의 개수
데이터의 무게중심을 나타내며 특이치 / 이상치와 같은 극단값의 영향을 받음
- 중앙값 : 데이터를 순서대로 나열하였을 때 중앙에 위치하는 값
데이터의 수가 홀수라면, 가운데 두 수의 평균
- 최빈값 : 관측 데이터 중에서 가장 많이 발생한 값, 빈도수가 가장 높은 값
자료의 변이 기술 ( 분포의 퍼짐 정도 )
- 범위 : 최대값 - 최소값
- 사분위 범위 IQR : Q3 - Q1
- 분산 ( σ2 ) : 변량이 평균으로부터 퍼져있는 정도 , 표준편차의 제곱
= 편차제곱의 합 ( 평균과의 차이 )을 측정값의 개수로 나눈 값
- 표준편차 ( 𝜎 sigma ) : 평균에 대한 편차, 오차 / 분산의 제곱근
- 표준오차 : 표본 평균의 표준 편차 - 표준편차를 샘플 갯수의 제곱근으로 나누어 계산
표준 편차와 분산 계산하기 예시
- 평균을 구하기, 중앙값, 최빈값
- 분산 구하기
- 표준편차 구하기
자료의 모양 기술 ( 분포의 형태 )
- 왜도 : 그래프가 왜곡된 정도 / 중심을 기준으로 쪽으로 치우진, 기울어진 정도
치우친 = 왜곡된 것
- 첨도 : 분포의 뾰족한 정도 / 첨도가 높을수록 더욱 뾰족함
연습하기 좋은 사이트
⊙ 이 글은 개인 공부를 목적으로 작성된 글입니다.
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